সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে ব্যবহারকারীরা সাধারণত নিজেদের পছন্দ, আগ্রহ ও ব্যক্তিগত বিশ্বাসের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ কনটেন্ট দেখতে চান। কিন্তু বাস্তবে অনেক সময় তাঁদের ফিডে এমন সব পোস্ট সামনে আসে, যেগুলোর সঙ্গে ব্যক্তিগত মতাদর্শ কিংবা মূল্যবোধের কোনো মিল থাকে না। কেন এমনটা ঘটে, তা নিয়ে নতুন এক গবেষণায় উঠে এসেছে চমকপ্রদ তথ্য। গবেষকদের দাবি, ব্যবহারকারীর অনলাইন কার্যক্রম, বিশেষ করে লাইক, শেয়ার ও মন্তব্যের ধরন সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের অ্যালগরিদমের কনটেন্ট নির্বাচনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে।
গবেষণায় দেখা গেছে, সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম এক্সের (সাবেক টুইটার) অ্যালগরিদমনির্ভর ‘ফর ইউ’ ফিডে অনেক সময় ব্যবহারকারীর নিজস্ব মূল্যবোধের বিপরীতধর্মী পোস্টও বেশি গুরুত্ব পায়। অর্থাৎ, একজন ব্যবহারকারী যে ধরনের বিষয় পছন্দ করেন না, তাঁর ফিডেই সেই ধরনের কনটেন্ট বারবার হাজির হতে পারে। এর পেছনে ব্যবহারকারীর নিজের অনলাইন প্রতিক্রিয়াও একটি সম্ভাব্য কারণ হিসেবে উঠে এসেছে।
গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছে বিজ্ঞানবিষয়ক সাময়িকী ‘প্রসিডিংস অব দ্য ন্যাশনাল একাডেমি অব সায়েন্সেস’ (পিএনএএস)-এ। ‘ভ্যালু মিসঅ্যালাইনমেন্টস ইন এক্স’স ফিড অ্যালগরিদম ইজ আ রিফ্লেকশন অব ভ্যালু টেনশনস ইন এনগেজমেন্ট’ শিরোনামের এই গবেষণায় নেতৃত্ব দেন জিভ এপস্টাইন ও মাইকেল এস বার্নস্টাইন। গবেষণায় যুক্তরাষ্ট্রের বিভিন্ন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকেরাও অংশ নেন।
যেভাবে পরিচালিত হয় গবেষণা
গবেষণার জন্য যুক্তরাষ্ট্রের ৭১৫ জন প্রাপ্তবয়স্ক এক্স ব্যবহারকারীকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়। ২০২৪ সালের সেপ্টেম্বর ও অক্টোবর মাসে তাঁদের ব্রাউজারে বিশেষ একটি এক্সটেনশন যুক্ত করে সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমটির দুটি পৃথক ফিড থেকে পোস্ট সংগ্রহ করেন গবেষকেরা।
এর মধ্যে প্রথমটি ছিল ‘ফলোয়িং’ ফিড, যেখানে ব্যবহারকারীর অনুসরণ করা অ্যাকাউন্টগুলোর পোস্ট দেখা যায়। অন্যটি হলো ‘ফর ইউ’ ফিড, যেখানে অ্যালগরিদম ব্যবহারকারীর সম্ভাব্য আগ্রহ বিবেচনা করে বিভিন্ন অ্যাকাউন্টের পোস্ট সুপারিশ করে।
পরবর্তী সময়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে পোস্টগুলোর মধ্যে প্রকাশিত মূল্যবোধ শনাক্ত করা হয়। এরপর ব্যবহারকারীরা নিজেদের সম্পর্কে যে মূল্যবোধের কথা জানিয়েছেন, তার সঙ্গে ফিডে প্রদর্শিত পোস্টগুলোর বিষয়বস্তু তুলনা করা হয়।
বিশ্লেষণে দেখা যায়, ব্যবহারকারীরা যেসব অ্যাকাউন্ট নিজেরা অনুসরণ করেন, সেসব অ্যাকাউন্টের পোস্ট তাঁদের ব্যক্তিগত মূল্যবোধের সঙ্গে তুলনামূলকভাবে বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ। কিন্তু অ্যালগরিদমের সুপারিশ করা ‘ফর ইউ’ ফিডে দেখা যায় ভিন্ন চিত্র। সেখানে প্রদর্শিত অনেক কনটেন্টের সঙ্গে ব্যবহারকারীদের ঘোষিত মূল্যবোধের নেতিবাচক সম্পর্ক পাওয়া গেছে।
কোন ধরনের কনটেন্ট বেশি গুরুত্ব পেয়েছে?
গবেষণার ফলাফলে শৃঙ্খলা, ঐতিহ্য ও সামাজিক নিরাপত্তার মতো বিষয়সংশ্লিষ্ট পোস্টের প্রতি অ্যালগরিদমের তুলনামূলক বেশি গুরুত্ব দেওয়ার প্রবণতা দেখা গেছে। বিপরীতে মানুষের প্রতি যত্নশীলতা, নির্ভরযোগ্যতা, দূরের মানুষের কল্যাণ নিয়ে উদ্বেগ এবং প্রকৃতি সংরক্ষণের মতো মূল্যবোধ প্রকাশ করে—এমন পোস্ট তুলনামূলক কম গুরুত্ব পেয়েছে।
রাজনৈতিক পরিচয়ের ভিত্তিতেও গবেষণায় কিছু পার্থক্য উঠে এসেছে। গবেষকদের বিশ্লেষণ অনুযায়ী, ডেমোক্র্যাট সমর্থকদের ক্ষেত্রে তাঁদের নিজস্ব মূল্যবোধের সঙ্গে অ্যালগরিদমের সুপারিশ করা কনটেন্টের অমিল রিপাবলিকান সমর্থকদের তুলনায় বেশি ছিল। তবে এই ফলাফল গবেষণায় অংশ নেওয়া নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের তথ্যের ভিত্তিতে পাওয়া গেছে।
অপছন্দের পোস্টে মন্তব্য করাও হতে পারে কারণ
গবেষণার সবচেয়ে আলোচিত দিক হলো ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া বা এনগেজমেন্ট। গবেষকেরা অংশগ্রহণকারীদের লাইক, রিপোস্ট ও রিপ্লাইয়ের ধরন বিশ্লেষণ করে দেখেন, এসব প্রতিক্রিয়ার মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে।
সাধারণত ব্যবহারকারীরা যেসব পোস্টে লাইক দেন বা রিপোস্ট করেন, সেগুলো তাঁদের নিজস্ব মূল্যবোধের সঙ্গে বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়ে থাকে। কিন্তু মন্তব্য বা রিপ্লাইয়ের ক্ষেত্রে দেখা যায় ভিন্ন প্রবণতা।
অনেক ব্যবহারকারী নিজেদের মতামতের বিরোধী কোনো পোস্ট দেখলে সেটির প্রতিবাদ জানাতে মন্তব্য করেন। কেউ সমালোচনা করেন, কেউ যুক্তি দিয়ে নিজের অবস্থান তুলে ধরেন, আবার কেউ পোস্টটির ভুল তথ্য বা বক্তব্যের বিরোধিতা করেন। কিন্তু সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের অ্যালগরিদম এসব প্রতিক্রিয়াকে অনেক সময় সাধারণ এনগেজমেন্ট হিসেবেই বিবেচনা করতে পারে।
ফলে কোনো ব্যবহারকারী একটি পোস্ট অপছন্দ করেও সেখানে মন্তব্য করলে সেটি প্ল্যাটফর্মের কাছে ওই ধরনের কনটেন্টের প্রতি আগ্রহের সংকেত হিসেবে বিবেচিত হওয়ার সম্ভাবনা থাকে। এর ফলে একই ধরনের পোস্ট ভবিষ্যতে আবারও তাঁর ফিডে আসতে পারে।
গবেষকদের ব্যাখ্যা অনুযায়ী, অ্যালগরিদম ব্যবহারকারীর আচরণ পর্যবেক্ষণ করে তাঁর আগ্রহ সম্পর্কে ধারণা তৈরি করে। তবে কোনো পোস্টে প্রতিক্রিয়া জানানোর পেছনে ইতিবাচক আগ্রহ, বিরক্তি, প্রতিবাদ নাকি মতবিরোধ কাজ করছে, তা সব সময় নির্ভুলভাবে আলাদা করা সম্ভব হয় না।
গবেষণার সীমাবদ্ধতাও রয়েছে
তবে গবেষকেরা এই ফলাফলের ভিত্তিতে চূড়ান্তভাবে বলতে চাননি যে অপছন্দের পোস্টে মন্তব্য করাই অ্যালগরিদমের সুপারিশে অমিলের সরাসরি কারণ। কারণ, গবেষণাটি পর্যবেক্ষণমূলক তথ্যের ওপর পরিচালিত হয়েছে। অ্যালগরিদমে নিয়ন্ত্রিত পরিবর্তন এনে সরাসরি কোনো পরীক্ষা চালানো হয়নি। তাই বিষয়টি নিশ্চিত করতে আরও বড় পরিসরে এবং নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে গবেষণার প্রয়োজন রয়েছে।
এ ছাড়া গবেষণাটি যুক্তরাষ্ট্রের ৭১৫ জন এক্স ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ওপর ভিত্তি করে পরিচালিত। ফলে এর ফলাফল বিশ্বের সব দেশের ব্যবহারকারী কিংবা ফেসবুক, ইনস্টাগ্রাম, টিকটকসহ অন্যান্য সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের ক্ষেত্রেও একইভাবে প্রযোজ্য—এমন সিদ্ধান্তে পৌঁছানো যাবে না।
সব মিলিয়ে গবেষণাটি সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের অ্যালগরিদম কীভাবে কাজ করে এবং ব্যবহারকারীর অনলাইন প্রতিক্রিয়া কীভাবে তাঁদের সামনে আসা কনটেন্টের ধরনকে প্রভাবিত করতে পারে, সে বিষয়ে নতুন করে ভাবনার সুযোগ তৈরি করেছে। বিশেষ করে কোনো পোস্টে মন্তব্য করার আগে সেটি ইতিবাচক আগ্রহ থেকে নাকি প্রতিবাদের কারণে করা হচ্ছে, সেই পার্থক্য অ্যালগরিদম বুঝতে পারে কি না—তা নিয়েও নতুন প্রশ্ন তৈরি হয়েছে।